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音频

  • audioread： 音频

    • 跨库（GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg）音频解码. audioFlux -用于音频和音乐分析，特征提取的库. dejavu - 音频指纹识别和识别。 kapre - Keras 音频预处理器。 librosa -用于音频和音乐分析的Python库. matchering -用于自动参考音频母带的库. mingus - 具有 MIDI 文件和播放支持的高级音乐理论和乐谱包。 pyAudioAnalysis - 音频特征提取、分类、分割和应用. pydub - 使用简单易用的高级界面操作音频. TimeSide -开放式Web音频处理框架.

  • audioread： 跨库（GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg）音频解码.

  • audioFlux： 用于音频和音乐分析，特征提取的库.

  • dejavu： 音频指纹识别和识别。

  • kapre： Keras 音频预处理器。

  • librosa： 用于音频和音乐分析的Python库.

  • matchering： 用于自动参考音频母带的库.

  • mingus： 具有 MIDI 文件和播放支持的高级音乐理论和乐谱包。

  • pyAudioAnalysis： 音频特征提取、分类、分割和应用.

  • pydub： 使用简单易用的高级界面操作音频.

  • TimeSide： 开放式Web音频处理框架.

  • beets： 元数据 -音乐库管理器和MusicBrainz标记器. eyeD3 - 用于处理音频文件的工具，特别是包含 ID3 元数据的 MP3 文件。 mutagen - 用于处理音频元数据的 Python 模块。 tinytag - 用于读取 MP3、OGG、FLAC 和 Wave 文件的音乐元数据的库。

  • beets： 音乐库管理器和MusicBrainz标记器.

  • eyeD3： 用于处理音频文件的工具，特别是包含 ID3 元数据的 MP3 文件。

  • mutagen： 用于处理音频元数据的 Python 模块。

  • tinytag： 用于读取 MP3、OGG、FLAC 和 Wave 文件的音乐元数据的库。

静态站点生成器
  • lektor： 易于使用的静态CMS和博客引擎.
  • mkdocs： Markdown 友好的文档生成器.
  • makesite： 简单、轻量级且无魔力的静态网站/博客生成器（< 130 行）.
  • nikola： 一个静态网站和博客生成器.
  • pelican： 支持Markdown和reST语法的静态站点生成器.
重构
  • Man - Bicycle Repair： Bicycle Repair Man，Python 的重构工具.
  • Bowler： 现代Python的安全代码重构.
  • Rope： Rope 是一个 python 重构库.
配置
  • configobj： 具有验证功能的 INI 文件解析器。
  • configparser： （Python 标准库）INI 文件解析器。
  • hydra： Hydra是一个用于优雅配置复杂应用程序的框架.
  • profig： 通过值转换从多种格式进行配置.
  • python-decouple： 将设置与代码严格分离.
通讯
过程
  • delegator.py： 人类的子过程 2.0。
  • sarge： 子进程的另一个包装器。
  • sh： Python 的完整子进程替代品。
软件包管理
  • pip： Python 的包安装程序。 pip-tools - 一组工具，用于使固定的 Python 依赖项保持最新。 皮皮
  • pip-tools： 一组工具，用于使固定的 Python 依赖项保持最新。
  • 皮皮：
  • conda： 跨平台、与 Python 无关的二进制包管理器.
  • poetry： Python 依赖管理和打包变得容易.
软件包存储库
  • bandersnatch： Python Packaging Authority （PyPA） 提供的 PyPI 镜像工具.
  • devpi： PyPI服务器和打包/测试/发布工具.
  • localshop： 本地PyPI服务器（自定义包和pypi的自动镜像）.
  • warehouse： 下一代Python包存储库（PyPI）.
调试工具
  • ipdb： 类 pdb 调试器
    • 启用了 IPython 的 pdb。 pdb++ - pdb 的另一个直接替代品。 pudb - 基于控制台的全屏 Python 调试器. wdb - 通过 WebSockets 的不可能的 Web 调试器。
  • ipdb： 启用了 IPython 的 pdb。
  • pdb++： pdb 的另一个直接替代品。
  • pudb： 基于控制台的全屏 Python 调试器.
  • wdb： 通过 WebSockets 的不可能的 Web 调试器。
  • lptrace： 描图
    • Python 程序的 strace。 manhole - 调试 UNIX 套接字连接并显示所有线程的堆栈跟踪和交互式提示。 pyringe -能够附加到Python进程并将代码注入Python进程的调试器. python-hunter - 一个灵活的代码跟踪工具包.
  • lptrace： Python 程序的 strace。
  • manhole： 调试 UNIX 套接字连接并显示所有线程的堆栈跟踪和交互式提示。
  • pyringe： 能够附加到Python进程并将代码注入Python进程的调试器.
  • python-hunter： 一个灵活的代码跟踪工具包.
  • line_profiler： 分析器
    • 逐行分析。 memory_profiler - 监视 Python 代码的内存使用情况。 py-spy - Python 程序的采样分析器.用 Rust 编写。 pyflame - Python 的 ptracing 分析器. vprof -可视化Python分析器.
  • line_profiler： 逐行分析。
  • memory_profiler： 监视 Python 代码的内存使用情况。
  • py-spy： Python 程序的采样分析器.用 Rust 编写。
  • pyflame： Python 的 ptracing 分析器.
  • vprof： 可视化Python分析器.
  • django-debug-toolbar： 别人
    • 显示 Django 的各种调试信息。 django-devserver - Django runserver 的直接替代品. flask-debugtoolbar - django-debug-toolbar 到 flask 的端口。 icecream - 通过单个简单的函数调用检查变量、表达式和程序执行. pyelftools - 解析和分析 ELF 文件和 DWARF 调试信息。
  • django-debug-toolbar： 显示 Django 的各种调试信息。
  • django-devserver： Django runserver 的直接替代品.
  • flask-debugtoolbar： django-debug-toolbar 到 flask 的端口。
  • icecream： 通过单个简单的函数调用检查变量、表达式和程序执行.
  • pyelftools： 解析和分析 ELF 文件和 DWARF 调试信息。
认证
  • authlib： OAuth的 -JavaScript对象签名和加密草案实现. django-allauth - Django 的身份验证应用程序，“正常工作”。 django-oauth-toolkit - Django 的 OAuth 2 好东西. oauthlib - OAuth 请求签名逻辑的通用且彻底的实现。 python-oauth2 -经过全面测试的抽象接口，用于创建OAuth客户端和服务器. python-social-auth - 一种易于设置的社交身份验证机制。
  • authlib： JavaScript对象签名和加密草案实现.
  • django-allauth： Django 的身份验证应用程序，“正常工作”。
  • django-oauth-toolkit： Django 的 OAuth 2 好东西.
  • oauthlib： OAuth 请求签名逻辑的通用且彻底的实现。
  • python-oauth2 -： 经过全面测试的抽象接口，用于创建OAuth客户端和服务器.
  • python-social-auth： 一种易于设置的社交身份验证机制。
  • pyjwt： 智威汤逊
    • Python 中的 JSON Web 令牌实现. python-jose - Python 中的 JOSE 实现. python-jwt - 用于生成和验证 JSON Web 令牌的模块。
  • pyjwt： Python 中的 JSON Web 令牌实现.
  • python-jose： Python 中的 JOSE 实现.
  • python-jwt： 用于生成和验证 JSON Web 令牌的模块。
计算机视觉
  • EasyOCR： 支持 40+ 种语言的即用型 OCR。
  • Face Recognition： 简单的面部识别库.
  • Kornia： PyTorch的开源可微分计算机视觉库.
  • OpenCV： 开源计算机视觉库.
  • pytesseract： Google Tesseract OCR 的包装器.
  • SimpleCV： 用于构建计算机视觉应用程序的开源框架.
  • tesserocr： 另一个简单的、枕头友好的 OCR API 包装器.tesseract-ocr
视频
  • moviepy： 用于基于脚本的电影编辑模块，具有多种格式，包括动画GIF.
  • scikit-video： SciPy 的视频处理例程.
  • vidgear： 最强大的多线程视频处理框架.
自然语言处理
  • gensim： 常规 -人类主题建模. langid.py - 独立的语言识别系统。 nltk -用于构建Python程序以处理人类语言数据的领先平台. pattern - 一个 Web 挖掘模块。 polyglot -支持数百种语言的自然语言管道. pytext -基于PyTorch的自然语言建模框架. PyTorch-NLP - 一个工具包，支持快速深度学习 NLP 原型设计以进行研究. spacy - 用于 Python 和 Cython 中工业级自然语言处理的库. Stanza - 斯坦福 NLP 小组的官方 Python 库，支持 60+ 种语言.
  • gensim： 人类主题建模.
  • langid.py： 独立的语言识别系统。
  • nltk： 用于构建Python程序以处理人类语言数据的领先平台.
  • pattern： 一个 Web 挖掘模块。
  • polyglot： 支持数百种语言的自然语言管道.
  • pytext： 基于PyTorch的自然语言建模框架.
  • PyTorch-NLP -： 一个工具包，支持快速深度学习 NLP 原型设计以进行研究.
  • spacy： 用于 Python 和 Cython 中工业级自然语言处理的库.
  • Stanza： 斯坦福 NLP 小组的官方 Python 库，支持 60+ 种语言.
  • funNLP -中文NLP： 中文 的工具和数据集的集合. jieba - 最流行的中文文本分割库。 pkuseg-python - 用于各个领域的中文分词工具包. snownlp - 用于处理中文文本的库。
  • funNLP -中文NLP： 的工具和数据集的集合.
  • jieba： 最流行的中文文本分割库。
  • pkuseg-python： 用于各个领域的中文分词工具包.
  • snownlp： 用于处理中文文本的库。
网络资产管理
  • django-compressor： 将链接和内联的 JavaScript 或 CSS 压缩到单个缓存文件中.
  • django-pipeline： Django 的资产打包库.
  • django-storages： Django 的自定义存储后端集合.
  • fanstatic： 将静态文件依赖项打包、优化和作为 Python 包提供.
  • fileconveyor： 用于检测文件并将其同步到 CDN、S3 和 FTP 的守护程序。
  • flask-assets： 帮助您将 Web 资产集成到 Flask 应用程序中.
  • webassets： 捆绑，优化和管理静态资源的唯一缓存无效化URL.
网络虚拟化
  • mininet： 用 Python 编写的流行网络模拟器和 API.
  • napalm： 用于操作网络设备的跨供应商API.
  • pox： 基于 Python 的 SDN 控制应用程序，例如 OpenFlow SDN 控制器。
网络爬虫
  • cola： 分布式爬取框架.
  • feedparser： 通用源解析器。
  • grab： 网站抓取框架.
  • MechanicalSoup： 用于自动与网站交互的 Python 库。
  • portia： Scrapy 的视觉抓取.
  • pyspider： 一个强大的蜘蛛系统。
  • robobrowser： 一个简单的 Pythonic 库，用于在没有独立 Web 浏览器的情况下浏览 Web.
  • scrapy： 一个快速的高级屏幕抓取和网络爬虫框架.
网站链接
编辑器插件和 IDE
  • elpy： Emacs的
    • Emacs Python 开发环境.
  • elpy： Emacs Python 开发环境.
  • anaconda - Anaconda： 崇高的文字 将您的 Sublime Text 3 变成一个功能齐全的 Python 开发 IDE. SublimeJEDI - 令人敬畏的自动完成库 Jedi 的 Sublime Text 插件.
  • anaconda - Anaconda： 将您的 Sublime Text 3 变成一个功能齐全的 Python 开发 IDE.
  • SublimeJEDI： 令人敬畏的自动完成库 Jedi 的 Sublime Text 插件.
  • jedi-vim： Vim的
    • Python 的 Jedi 自动完成库的 Vim 绑定. python-mode - 用于将 Vim 转换为 Python IDE 的多合一插件. YouCompleteMe - 包括基于 Jedi 的 Python 完成引擎.
  • jedi-vim： Python 的 Jedi 自动完成库的 Vim 绑定.
  • python-mode： 用于将 Vim 转换为 Python IDE 的多合一插件.
  • YouCompleteMe： 包括基于 Jedi 的 Python 完成引擎.
  • PTVS： Visual Studio的
    • 适用于 Visual Studio 的 Python 工具。
  • PTVS： 适用于 Visual Studio 的 Python 工具。
  • Python： Visual Studio 代码
    • 官方 VSCode 扩展，对 Python 提供丰富的支持.
  • Python： 官方 VSCode 扩展，对 Python 提供丰富的支持.
  • PyCharm： 集成开发环境
    • JetBrains 的商业 Python IDE.提供免费的社区版。 spyder -开源Python IDE.
  • PyCharm： JetBrains 的商业 Python IDE.提供免费的社区版。
  • spyder： 开源Python IDE.
缓存
  • beaker： 用于会话和缓存的WSGI中间件.
  • django-cache-machine： Django 模型的自动缓存和失效.
  • django-cacheops： 一个光滑的 ORM 缓存，具有自动粒度事件驱动的失效.
  • dogpile.cache： dogpile.cache 是由同一作者制作的 Beaker 的下一代替代品.
  • HermesCache： 具有基于标签的失效和狗堆效应预防的Python缓存库.
  • pylibmc： libmemcached 接口的 Python 包装器。
  • python-diskcache： SQLite 和文件支持的缓存后端，查找速度比 memcached 和 redis 更快.
管理面板
  • ajenti： 您的服务器应得的管理面板。
  • django-grappelli： Django 管理界面的爵士乐皮肤.
  • django-jet： 用于 Django 管理界面的现代响应式模板，具有改进的功能.
  • django-suit： 替代 Django 管理界面（仅免费用于非商业用途）.
  • django-xadmin： Django admin 的直接替代品带来了很多好东西.
  • flask-admin： Flask 的简单且可扩展的管理界面框架.
  • flower： 芹菜的实时监控和Web管理员.
  • jet-bridge： 适用于任何具有漂亮 UI 的应用程序（例如 Jet Django）的管理面板框架.
  • wooey： 一个 Django 应用程序，它为 Python 脚本创建自动 Web UI.
算法和设计模式
  • algorithms： 算法
    • 数据结构和算法的最小示例。 python-ds -用于编码面试的数据结构和算法的集合. sortedcontainers - 排序集合的快速纯 Python 实现. TheAlgorithms - 用 Python 实现的所有算法。
  • algorithms： 数据结构和算法的最小示例。
  • python-ds： 用于编码面试的数据结构和算法的集合.
  • sortedcontainers： 排序集合的快速纯 Python 实现.
  • TheAlgorithms： 用 Python 实现的所有算法。
  • PyPattyrn： 设计模式 -用于实现常见设计模式的简单而有效的库. python-patterns - Python 中设计模式的集合。 transitions - 一个轻量级的、面向对象的有限状态机实现。
  • PyPattyrn： 用于实现常见设计模式的简单而有效的库.
  • python-patterns： Python 中设计模式的集合。
  • transitions： 一个轻量级的、面向对象的有限状态机实现。
第三方 API
科学
  • astropy： 用于天文学的社区 Python 库.
  • bcbio-nextgen： 为全自动高通量测序分析提供最佳实践流程。
  • bccb： 与生物分析相关的有用代码的集合.
  • Biopython： Biopython 是一套免费提供的生物计算工具.
  • cclib： 用于解析和解释计算化学软件包结果的库.
  • 颜色： 实现全面的颜色理论转换和算法.
  • Karate Club： 用于图形结构化数据的无监督机器学习工具箱.
  • NetworkX： 适用于复杂网络的高生产力软件。
  • NIPY： 神经影像学工具包的集合.
  • NumPy： 使用 Python 进行科学计算的基本包.
  • ObsPy： 用于地震学的Python工具箱.
  • Open Babel： 一个化学工具箱，旨在使用多种语言的化学数据。
  • PyDy： Python Dynamics的缩写，用于协助动态运动建模的工作流程.
  • PyMC： 马尔可夫链蒙特卡罗采样工具包.
  • QuTiP： Python 中的量子工具箱.
  • RDKit： 化学信息学和机器学习软件.
  • SciPy： 基于 Python 的数学、科学和工程开源软件生态系统.
  • SimPy： 基于过程的离散事件模拟框架.
  • statsmodels： Python 中的统计建模和计量经济学.
  • SymPy： 用于符号数学的Python库.
  • Zipline： 一个 Pythonic 算法交易库.
硬件
  • ino： 用于使用 Arduino 的命令行工具包.
  • keyboard： 在 Windows 和 Linux 上挂接和模拟全局键盘事件。
  • mouse： 在 Windows 和 Linux 上挂钩和模拟全局鼠标事件。
  • Pingo - Pingo： 提供了一个统一的 API 来对 Raspberry Pi、pcDuino、Intel Galileo 等设备进行编程.
  • PyUserInput： 用于跨平台控制鼠标和键盘的模块。
  • scapy： 一个出色的数据包操作库.
电子邮件
  • modoboa： 邮件服务器 -邮件托管和管理平台，包括现代Web UI. salmon - Python 邮件服务器。
  • modoboa： 邮件托管和管理平台，包括现代Web UI.
  • salmon： Python 邮件服务器。
  • imbox： 客户 -用于人类的Python IMAP. yagmail - 另一个 Gmail/SMTP 客户端。
  • imbox： 用于人类的Python IMAP.
  • yagmail： 另一个 Gmail/SMTP 客户端。
  • flanker： 别人
    • 电子邮件地址和 MIME 解析库。 mailer -高性能可扩展邮件传递框架.
  • flanker： 电子邮件地址和 MIME 解析库。
  • mailer： 高性能可扩展邮件传递框架.
电子商务
  • alipay： Python 的非官方支付宝 API.
  • Cartridge： 使用夹层构建的购物车应用程序。
  • django-oscar： Django 的开源电子商务框架.
  • django-shop： 基于 Django 的商店系统.
  • forex-python： 外汇汇率、比特币价格指数和货币转换。
  • merchant： 一个 Django 应用程序，用于接受来自各种支付处理器的付款。
  • money： 具有可选的 CLDR 支持的语言环境感知格式和可扩展货币交换的类。Money
  • python-currencies： 显示货币格式及其肮脏的货币.
  • saleor： 无头开源电子商务平台.
  • shoop： 基于 Django 的开源电子商务平台.
环境管理
  • pyenv： 简单的 Python 版本管理.
  • virtualenv： 用于创建隔离 Python 环境的工具。
特定格式处理
  • tablib： 常规 -XLS，CSV，JSON，YAML格式的表格数据集模块.
  • tablib： XLS，CSV，JSON，YAML格式的表格数据集模块.
  • docxtpl： 办公室
    • 通过 jinja2 模板编辑 docx 文档 openpyxl - 用于读取和写入 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库。 pyexcel - 提供一个用于读取、操作和写入 csv、ods、xls、xlsx 和 xlsm 文件的 API. python-docx - 读取、查询和修改 Microsoft Word 2007/2008 docx 文件。 python-pptx - 用于创建和更新 PowerPoint （.pptx） 文件的 Python 库。 unoconv - 在 LibreOffice/OpenOffice 支持的任何文档格式之间进行转换。 XlsxWriter - 用于创建 Excel .xlsx 文件的 Python 模块。 xlwings - 一个 BSD 许可的库，可以轻松地从 Excel 调用 Python，反之亦然. xlwt / xlrd - 从 Excel 文件中写入和读取数据以及格式化信息。
  • docxtpl： 通过 jinja2 模板编辑 docx 文档
  • openpyxl： 用于读取和写入 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库。
  • pyexcel： 提供一个用于读取、操作和写入 csv、ods、xls、xlsx 和 xlsm 文件的 API.
  • python-docx： 读取、查询和修改 Microsoft Word 2007/2008 docx 文件。
  • python-pptx： 用于创建和更新 PowerPoint （.pptx） 文件的 Python 库。
  • unoconv： 在 LibreOffice/OpenOffice 支持的任何文档格式之间进行转换。
  • XlsxWriter： 用于创建 Excel .xlsx 文件的 Python 模块。
  • xlwings： 一个 BSD 许可的库，可以轻松地从 Excel 调用 Python，反之亦然.
  • xlwt： / xlrd - 从 Excel 文件中写入和读取数据以及格式化信息。
  • PDFMiner： .PDF
    • 用于从 PDF 文档中提取信息的工具。 PyPDF2 - 能够拆分、合并和转换 PDF 页面的库。 ReportLab - 允许快速创建丰富的 PDF 文档。
  • PDFMiner： 用于从 PDF 文档中提取信息的工具。
  • PyPDF2： 能够拆分、合并和转换 PDF 页面的库。
  • ReportLab： 允许快速创建丰富的 PDF 文档。
  • Mistune： 降价
    • Markdown 最快且功能齐全的纯 Python 解析器. Python-Markdown - John Gruber 的 Markdown 的 Python 实现.
  • Mistune： Markdown 最快且功能齐全的纯 Python 解析器.
  • Markdown 的 Python： Python-Markdown - John Gruber 的 实现.
  • YAML： 的 PyYAML - Python 的 YAML 实现.
  • YAML： Py - Python 的 YAML 实现.
  • csvkit： .CSV -用于转换为CSV和使用CSV的实用程序.
  • csvkit： 用于转换为CSV和使用CSV的实用程序.
  • unp： 档案
    • 一个命令行工具，可以轻松解压缩档案。
  • unp： 一个命令行工具，可以轻松解压缩档案。
游戏开发
  • Arcade： Arcade 是一个现代 Python 框架，用于制作具有引人注目的图形和声音的游戏.
  • Cocos2d： cocos2d 是一个用于构建 2D 游戏、演示和其他图形/交互式应用程序的框架.
  • Harfang3D - 用于 3D： 、VR 和游戏开发的 Python 框架.
  • Panda3D： 迪士尼开发的 3D 游戏引擎。
  • Pygame - Pygame： 是一组专为编写游戏而设计的 Python 模块.
  • PyOgre - Ogre： 3D 渲染引擎的 Python 绑定，可用于游戏、模拟、任何 3D 内容.
  • PyOpenGL： 用于OpenGL及其相关API的Python ctypes绑定.
  • SDL2： Py -基于ctypes的SDL2库包装器.
  • RenPy： 视觉小说引擎。
渗透测试
  • fsociety： 渗透测试框架.
  • setoolkit： 社会工程工具包.
  • sqlmap： 自动SQL注入和数据库接管工具.
深度学习
  • caffe： 用于深度学习的快速开放框架…
  • keras： 高级神经网络库，能够在TensorFlow或Theano上运行.
  • mxnet： 专为效率和灵活性而设计的深度学习框架.
  • pytorch： Python 中的张量和动态神经网络，具有强大的 GPU 加速.
  • SerpentAI： 游戏代理框架.将任何视频游戏用作深度学习沙盒。
  • tensorflow： Google创建的最受欢迎的深度学习框架.
  • Theano： 用于快速数值计算的库.
  • lightning： 用于训练、部署和交付 AI 产品的深度学习框架，速度快如闪电.
测试
  • hypothesis： 测试框架 -Hypothesis是一个基于Quickcheck样式属性的高级测试库. nose2 - 基于 'unittest2.nose pytest - 一个成熟的全功能 Python 测试工具. 机器人框架 - 一个通用的测试自动化框架。 unittest -（Python 标准库）单元测试框架。
  • hypothesis： Hypothesis是一个基于Quickcheck样式属性的高级测试库.
  • nose2： 基于 'unittest2.nose
  • pytest： 一个成熟的全功能 Python 测试工具.
  • 机器人框架： 一个通用的测试自动化框架。
  • unittest： （Python 标准库）单元测试框架。
  • green： 测试运行程序
    • 一个干净、多彩的测试运行程序。 mamba - Python 的权威测试工具。诞生于BDD的旗帜下。 tox - 在多个 Python 版本中自动构建和测试发行版
  • green： 一个干净、多彩的测试运行程序。
  • mamba： Python 的权威测试工具。诞生于BDD的旗帜下。
  • tox： 在多个 Python 版本中自动构建和测试发行版
  • locust： GUI / Web 测试 -用Python编写的可扩展用户负载测试工具. PyAutoGUI - PyAutoGUI 是一个面向人类的跨平台 GUI 自动化 Python 模块. Schemathesis -一种工具，用于对使用Open API / Swagger规范构建的Web应用程序进行基于属性的自动测试. Selenium -Selenium WebDriver的Python绑定. sixpack -与语言无关的A / B测试框架. splinter -用于测试Web应用程序的开源工具.
  • locust： 用Python编写的可扩展用户负载测试工具.
  • PyAutoGUI： PyAutoGUI 是一个面向人类的跨平台 GUI 自动化 Python 模块.
  • Schemathesis： 一种工具，用于对使用Open API / Swagger规范构建的Web应用程序进行基于属性的自动测试.
  • Selenium： Selenium WebDriver的Python绑定.
  • sixpack： 与语言无关的A / B测试框架.
  • splinter： 用于测试Web应用程序的开源工具.
  • doublex： 模拟
    • 强大的 Python 测试加倍框架. freezegun - 通过模拟 datetime 模块来穿越时空. httmock - Python 2.6+ 和 3.2+ 请求的模拟库. httpretty - Python 的 HTTP 请求模拟工具. mock -（Python 标准库）一个模拟和修补库。 mocket - 支持 gevent/asyncio/SSL 的套接字模拟框架. responses - 用于模拟请求的实用程序库 Python 库. VCR.py - 在测试中记录和重播 HTTP 交互。
  • doublex： 强大的 Python 测试加倍框架.
  • freezegun： 通过模拟 datetime 模块来穿越时空.
  • httmock： Python 2.6+ 和 3.2+ 请求的模拟库.
  • httpretty： Python 的 HTTP 请求模拟工具.
  • mock： （Python 标准库）一个模拟和修补库。
  • mocket： 支持 gevent/asyncio/SSL 的套接字模拟框架.
  • responses： 用于模拟请求的实用程序库 Python 库.
  • VCR.py： 在测试中记录和重播 HTTP 交互。
  • factory_boy： 对象工厂
    • Python 的测试夹具替代品. mixer - 另一个固定装置更换。支持 Django、Flask、SQLAlchemy、Peewee 等。 model_mommy - 在 Django 中创建用于测试的随机夹具。
  • factory_boy： Python 的测试夹具替代品.
  • mixer： 另一个固定装置更换。支持 Django、Flask、SQLAlchemy、Peewee 等。
  • model_mommy： 在 Django 中创建用于测试的随机夹具。
  • coverage： 代码覆盖率
    • 代码覆盖率测量。
  • coverage： 代码覆盖率测量。
  • fake2db： 虚假数据
    • 假数据库生成器. faker - 生成虚假数据的 Python 包。 mimesis - 是一个 Python 库，可帮助您生成虚假数据。 radar - 生成随机日期时间/时间。
  • fake2db： 假数据库生成器.
  • faker： 生成虚假数据的 Python 包。
  • mimesis： 是一个 Python 库，可帮助您生成虚假数据。
  • radar： 生成随机日期时间/时间。
模板引擎
  • Genshi： 用于生成Web感知输出的Python模板工具包.
  • Jinja2： 一种现代且对设计师友好的模板语言。
  • Mako： Python 平台的超快速和轻量级模板.
标记
构建工具
  • BitBake： 嵌入式 Linux 的类似构建工具。
  • buildout： 用于从多个部分创建、组装和部署应用程序的构建系统。
  • PlatformIO： 用于使用不同开发平台构建代码的控制台工具。
  • pybuilder： 用纯 Python 编写的持续构建工具.
  • SCons： 软件构建工具。
权限
  • django-guardian： Django 1.2+ 的每个对象权限的实现
  • django-rules： 一个小巧但功能强大的应用程序，为 Django 提供对象级权限，而无需数据库.
杂项
  • blinker： 一个快速的 Python 进程内信号/事件调度系统.
  • boltons： 一组纯Python实用程序.
  • itsdangerous： 将受信任的数据传递到不受信任的环境的各种帮助程序。
  • 洋红色： 使用人工智能生成音乐和艺术的工具。
  • pluginbase： 一个简单但灵活的 Python 插件系统.
  • tryton： 通用业务框架.
机器学习
  • gym： 用于开发和比较强化学习算法的工具包.
  • H2O： 开源，快速，可扩展的机器学习平台。
  • 指标： 机器学习评估指标。
  • NuPIC： 用于智能计算的 Numenta 平台。
  • scikit-learn： 最流行的机器学习 Python 库。
  • Spark ML： Apache Spark 的可扩展机器学习库。
  • vowpal_porpoise： Vowpal Wabbit 的轻量级 Python 包装器.
  • xgboost： 一个可扩展、可移植和分布式梯度提升库.
  • MindsDB - MindsDB： 是现有数据库的开源 AI 层，可让您使用标准查询轻松开发、训练和部署最先进的机器学习模型.
机器人
  • PythonRobotics： 这是具有可视化的各种机器人算法的汇编.
  • rospy： 这是一个用于 ROS（机器人操作系统）的库。
日期和时间
  • Arrow： 一个 Python 库，它提供了一种明智且人性化的方法来解决创建、操作、格式化和转换日期、时间和时间戳.
  • Chronyk： 用于解析人工编写的时间和日期的 Python 3 库.
  • dateutil： 标准 Python datetime 模块的扩展.
  • delorean： 一个库，用于清除处理日期时间时出现的不便事实.
  • maya： 人类的日期时间。
  • moment： 用于处理日期/时间的 Python 库。灵感来自 Moment.js。
  • Pendulum： Python 日期时间变得简单.
  • PyTime： 一个易于使用的 Python 模块，旨在通过字符串操作日期/时间/日期时间.
  • pytz： 世界时区定义，现代和历史。将 tz 数据库引入 Python。
  • when.py： 提供用户友好的功能，以帮助执行常见的日期和时间操作。
无服务器框架
  • python-lambda： 用于在 AWS Lambda 中开发和部署 Python 代码的工具包。
  • Zappa： 用于在 AWS Lambda 和 API Gateway 上部署 WSGI 应用程序的工具。
新闻提要
文档
文本处理
  • chardet： 常规
    • Python 2/3 兼容的字符编码检测器. difflib -（Python 标准库）用于计算增量的帮助程序。 ftfy - 使 Unicode 文本不那么破碎，并且自动更加一致. fuzzywuzzy - 模糊字符串匹配. Levenshtein - 快速计算 Levenshtein 距离和字符串相似度. pangu.py - 偏执的文本间距。 pyfiglet - 用 Python 编写的 figlet 实现. pypinyin - 将汉字（漢字）转换为拼音（拼音）。 textdistance - 使用 30+ 算法计算序列之间的距离. unidecode - Unicode 文本的 ASCII 音译。
  • chardet： Python 2/3 兼容的字符编码检测器.
  • difflib： （Python 标准库）用于计算增量的帮助程序。
  • ftfy： 使 Unicode 文本不那么破碎，并且自动更加一致.
  • fuzzywuzzy： 模糊字符串匹配.
  • Levenshtein： 快速计算 Levenshtein 距离和字符串相似度.
  • pangu.py： 偏执的文本间距。
  • pyfiglet： 用 Python 编写的 figlet 实现.
  • pypinyin： 将汉字（漢字）转换为拼音（拼音）。
  • textdistance： 使用 30+ 算法计算序列之间的距离.
  • unidecode - Unicode： 文本的 ASCII 音译。
  • awesome-slugify： 蛞蝓化
    • 可以保留 unicode 的 Python slugify 库. python-slugify - 将 unicode 转换为 ASCII 的 Python slugify 库。 unicode-slugify - 一个以 Django 为依赖项生成 unicode slugs 的 slugifier。
  • awesome-slugify： 可以保留 unicode 的 Python slugify 库.
  • python-slugify： 将 unicode 转换为 ASCII 的 Python slugify 库。
  • unicode-slugify： 一个以 Django 为依赖项生成 unicode slugs 的 slugifier。
  • hashids： 唯一标识符
    • Python 中 hashid 的实现. shortuuid - 用于简洁、明确和 URL 安全的 UUID 的生成器库.
  • hashids： Python 中 hashid 的实现.
  • shortuuid： 用于简洁、明确和 URL 安全的 UUID 的生成器库.
  • ply： 解析 器
    • Python 的 lex 和 yacc 解析工具的实现. pygments - 通用语法荧光笔. pyparsing -用于生成解析器的通用框架. python-nameparser - 将人名解析为各自的组件。 python-phonenumbers - 解析、格式化、存储和验证国际电话号码. python-user-agents - 浏览器用户代理解析器。 sqlparse - 非验证 SQL 解析器。
  • ply： Python 的 lex 和 yacc 解析工具的实现.
  • pygments： 通用语法荧光笔.
  • pyparsing： 用于生成解析器的通用框架.
  • python-nameparser： 将人名解析为各自的组件。
  • python-phonenumbers： 解析、格式化、存储和验证国际电话号码.
  • python-user-agents： 浏览器用户代理解析器。
  • sqlparse： 非验证 SQL 解析器。
文件
  • mimetypes： （Python 标准库）将文件名映射到 MIME 类型。
  • path.py： os.path 的模块包装器。
  • pathlib： （Python 标准库）一个跨平台的、面向对象的路径库。
  • PyFilesystem2： Python 的文件系统抽象层。
  • python-magic： libmagic 文件类型识别库的 Python 接口.
  • Unipath： 面向对象的文件/目录操作方法.
  • watchdog： 用于监控文件系统事件的 API 和 shell 实用程序。
数据验证
  • Cerberus： 轻量级且可扩展的数据验证库.
  • colander： 验证和反序列化通过XML，JSON，HTML表单帖子获得的数据.
  • jsonschema： Python 的 JSON 架构实现.
  • schema： 用于验证 Python 数据结构的库。
  • 原理图： 数据结构验证。
  • valideer： 轻量级可扩展的数据验证和适配库.
  • voluptuous： Python 数据验证库.
数据库驱动程序
  • awesome-mysql： MySQL的 - mysqlclient -具有Python 3支持的MySQL连接器（mysql-python分支）. PyMySQL - 与 mysql-python 兼容的纯 Python MySQL 驱动程序.
  • mysqlclient： 具有Python 3支持的MySQL连接器（mysql-python分支）.
  • PyMySQL： 与 mysql-python 兼容的纯 Python MySQL 驱动程序.
  • awesome-postgres： PostgreSQL - psycopg2 - 最流行的 Python PostgreSQL 适配器。 queries - 用于与 PostgreSQL 交互的 psycopg2 库的包装器.
  • psycopg2： 最流行的 Python PostgreSQL 适配器。
  • queries： 用于与 PostgreSQL 交互的 psycopg2 库的包装器.
  • awesome-sqlite： SQlite - sqlite3 -（Python 标准库）符合 DB-API 2.0 的 SQlite 接口 SuperSQLite - 建立在 apsw 之上的增压 SQLite 库.
  • sqlite3： （Python 标准库）符合 DB-API 2.0 的 SQlite 接口
  • SuperSQLite： 建立在 apsw 之上的增压 SQLite 库.
  • pymssql： 其他关系数据库
    • Microsoft SQL Server 的简单数据库接口。 clickhouse-driver - 具有 ClickHouse 本机接口的 Python 驱动程序.
  • pymssql： Microsoft SQL Server 的简单数据库接口。
  • clickhouse-driver： 具有 ClickHouse 本机接口的 Python 驱动程序.
  • cassandra-driver： NoSQL 数据库
    • Apache Cassandra 的 Python 驱动程序。 happybase -Apache HBase的开发人员友好库. kafka-python - Apache Kafka 的 Python 客户端。 py2neo - 用于处理 Neo4j 的客户端库和工具包. pymongo -MongoDB的官方Python客户端. redis-py - Redis 的 Python 客户端.
  • cassandra-driver： Apache Cassandra 的 Python 驱动程序。
  • happybase： Apache HBase的开发人员友好库.
  • kafka-python： Apache Kafka 的 Python 客户端。
  • py2neo： 用于处理 Neo4j 的客户端库和工具包.
  • pymongo： MongoDB的官方Python客户端.
  • redis-py： Redis 的 Python 客户端.
  • motor： 异步客户端 -MongoDB的异步Python驱动程序.
  • motor： MongoDB的异步Python驱动程序.
数据库
  • pickleDB： 一个简单轻量级的 Python 键值存储.
  • tinydb： 一个小型的、面向文档的数据库.
  • ZODB： Python 的原生对象数据库。键值和对象图数据库。
数据可视化
  • Altair： 用于Python的声明性统计可视化库.
  • Bokeh： Python 的交互式 Web 绘图.
  • bqplot： Jupyter Notebook的交互式绘图库.
  • Cartopy： 支持 matplotlib 的制图 python 库.
  • Dash： 建立在 Flask、React 和 Plotly 之上，旨在分析 Web 应用程序. 真棒破折号
  • 真棒破折号：
  • diagrams： 图表即代码。
  • Matplotlib： Python 2D 绘图库.
  • plotnine： 基于 ggplot2 的 Python 图形语法.
  • Pygal： Python SVG 图表创建者.
  • Graphviz： Py -Graphviz的Python接口.
  • PyQtGraph： 交互式和实时2D / 3D /图像绘图和科学/工程小部件.
  • Seaborn： 使用Matplotlib进行统计数据可视化.
  • VisPy： 基于OpenGL的高性能科学可视化.
数据分析
  • Data Wrangler - AWS： AWS 上的 Pandas。
  • Blaze： NumPy 和 Pandas 与大数据的接口.
  • 在 Pandas 界面中打开 Mining： Business Intelligence （BI）。
  • Optimus： 使用PySpark轻松实现敏捷数据科学工作流.
  • Orange： 通过可视化编程或脚本进行数据挖掘、数据可视化、分析和机器学习.
  • Pandas： 一个提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具的库.
播客
搜索
推荐系统
  • annoy： C++/Python 中针对内存使用进行了优化的近似最近邻。
  • fastFM： 因式分解机库。
  • implicit： 隐式数据集的协作过滤的快速Python实现.
  • libffm： 场感知分解机（FFM）的库.
  • lightfm： 许多流行推荐算法的Python实现.
  • spotlight： 使用PyTorch的深度推荐器模型.
  • Surprise： 用于构建和分析推荐系统的 scikit.
  • tensorrec： TensorFlow 中的推荐引擎框架.
形式
异步编程
  • asyncio： （Python 标准库）异步 I/O、事件循环、协程和任务. awesome-asyncio
  • awesome-asyncio：
  • trio： 用于异步并发和 I/O 的友好库.
  • Twisted： 事件驱动的网络引擎。
  • uvloop： 超快速异步事件循环。
序列化
  • marshmallow： 一个轻量级库，用于将复杂对象与简单 Python 数据类型相互转换.
  • pysimdjson： simdjson 的 Python 绑定。
  • python-rapidjson： 围绕 RapidJSON 的 Python 包装器.
  • ultrajson： 用 C 语言编写的带有 Python 绑定的快速 JSON 解码器和编码器.
并发性和并行性
  • concurrent.futures： （Python 标准库）用于异步执行可调用项的高级接口。
  • eventlet： 具有WSGI支持的异步框架.
  • gevent： 使用 greenlet 的基于协程的 Python 网络库。
  • multiprocessing： （Python 标准库）基于进程的并行性。
  • scoop： Python 中的可扩展并发操作.
  • uvloop： 在 之上超快速实现事件循环。asynciolibuv
密码学
  • cryptography： 旨在向 Python 开发人员公开加密原语和配方的包。
  • paramiko： 领先的本机Python SSHv2协议库.
  • passlib： 安全的密码存储/哈希库，非常高级.
  • pynacl： Python 绑定到网络和加密 （NaCl） 库。
实现
  • CLPython： 用Common Lisp编写的Python编程语言的实现.
  • CPython： 用C编写的Python编程语言的默认，最广泛使用的实现.
  • Cython： 优化Python的静态编译器.
  • Grumpy： 编译器比解释器更强大，因为更强大的 CPython2.7 替代品 （alpha）.
  • IronPython： 用C#编写的Python编程语言的实现.
  • Jython： 用Java为JVM编写的Python编程语言的实现.
  • MicroPython： 精简高效的Python编程语言实现.
  • Numba： 针对科学 Python 的 LLVM 的 Python JIT 编译器.
  • PeachPy： 嵌入在 Python 中的 x86-64 汇编器.
  • Pyjion： 基于CoreCLR的Python的JIT.
  • PyPy： Python 语言的非常快速且兼容的实现.
  • Pyston： 使用JIT技术的Python实现.
  • Stackless： Python - Python 编程语言的增强版本。
外部功能接口
  • cffi： 用于调用 C 代码的 Python 的外部函数接口。
  • ctypes： （Python标准库）用于Python调用C代码的外部函数接口.
  • PyCUDA： Nvidia 的 CUDA API 的 Python 包装器.
  • SWIG： 简化的包装器和接口生成器。
壳
  • xonsh： 一种由 Python 驱动的、跨平台的、Unix 凝视的 shell 语言和命令提示符.
地理位置
  • django-countries： 一个 Django 应用，为模型和表单提供国家/地区字段。
  • GeoDjango： 一个世界级的地理网络框架.
  • GeoIP： 用于MaxMind GeoIP旧数据库的Python API.
  • geojson： GeoJSON的Python绑定和实用程序.
  • geopy： Python 地理编码工具箱。
图形QL
图像处理
  • hmap： 图像直方图重映射。
  • imgSeek： 使用视觉相似性搜索图像集合的项目.
  • nude.py： 裸露检测。
  • pagan： 基于输入字符串和哈希的复古身份（头像）生成.
  • pillow： Pillow 是友好的 PIL 叉子。
  • python-barcode： 在 Python 中创建条形码，没有额外的依赖项.
  • pygram： 类似 Instagram 的图像过滤器。
  • PyMatting： 用于 alpha 抠图的库.
  • python-qrcode： 一个纯 Python 二维码生成器.
  • pywal： 从图像生成配色方案的工具。
  • pyvips： 具有低内存需求的快速图像处理库.
  • Quads： 基于四叉树的计算机艺术。
  • scikit-image： 用于（科学）图像处理的 Python 库.
  • thumbor： 智能映像服务。它可以按需裁剪、调整大小和翻转图像。
  • wand - MagickWand： 的 Python 绑定，ImageMagick 的 C API.
国际化
  • Babel： Python 的国际化库.
  • PyICU： Unicode C++ 库 （ICU） 的国际组件的包装器。
命令行界面开发
  • cement： 命令行应用程序开发 -用于Python的CLI应用程序框架. click - 一个用于以可组合的方式创建漂亮的命令行界面的包。 cliff -使用多级命令创建命令行程序的框架. docopt -Pythonic命令行参数解析器. python-fire - 用于从绝对任何 Python 对象创建命令行界面的库. python-prompt-toolkit - 用于构建强大的交互式命令行的库.
  • cement： 用于Python的CLI应用程序框架.
  • click： 一个用于以可组合的方式创建漂亮的命令行界面的包。
  • cliff： 使用多级命令创建命令行程序的框架.
  • docopt： Pythonic命令行参数解析器.
  • python-fire： 用于从绝对任何 Python 对象创建命令行界面的库.
  • python-prompt-toolkit： 用于构建强大的交互式命令行的库.
  • alive-progress： 终端渲染
    • 一种新型的进度条，具有实时吞吐量、eta 和非常酷的动画. asciimatics - 用于创建全屏文本 UI（从交互式表单到 ASCII 动画）的包。 bashplotlib - 在终端中制作基本绘图。 colorama - 跨平台彩色终端文本. rich - Python 库，用于在终端中提供富文本和漂亮的格式.还提供了一个很棒的日志处理程序。RichHandler tqdm - 循环和 CLI 的快速、可扩展的进度条.
  • alive-progress： 一种新型的进度条，具有实时吞吐量、eta 和非常酷的动画.
  • asciimatics： 用于创建全屏文本 UI（从交互式表单到 ASCII 动画）的包。
  • bashplotlib： 在终端中制作基本绘图。
  • colorama： 跨平台彩色终端文本.
  • rich： Python 库，用于在终端中提供富文本和漂亮的格式.还提供了一个很棒的日志处理程序。RichHandler
  • tqdm： 循环和 CLI 的快速、可扩展的进度条.
命令行工具
  • copier： 生产力工具
    • 用于渲染项目模板的库和命令行实用程序。 cookiecutter - 从 cookiecutters（项目模板）创建项目的命令行实用程序。 doitlive - 用于在终端中进行实时演示的工具。 howdoi - 通过命令行即时编码答案。 Invoke - 一种工具，用于管理面向 shell 的子进程并将可执行的 Python 代码组织到 CLI 可调用的任务中。 PathPicker - 从 bash 输出中选择文件。 percol -为UNIX上的传统管道概念添加交互式选择的风味. thefuck - 更正您之前的控制台命令。 tmuxp - tmux 会话管理器。 try - 一个非常简单的 CLI 来试用 python 包 - 从未如此简单.
  • copier： 用于渲染项目模板的库和命令行实用程序。
  • cookiecutter： 从 cookiecutters（项目模板）创建项目的命令行实用程序。
  • doitlive： 用于在终端中进行实时演示的工具。
  • howdoi： 通过命令行即时编码答案。
  • Invoke： 一种工具，用于管理面向 shell 的子进程并将可执行的 Python 代码组织到 CLI 可调用的任务中。
  • PathPicker： 从 bash 输出中选择文件。
  • percol： 为UNIX上的传统管道概念添加交互式选择的风味.
  • thefuck： 更正您之前的控制台命令。
  • tmuxp： tmux 会话管理器。
  • try： 一个非常简单的 CLI 来试用 python 包 - 从未如此简单.
  • httpie： CLI 增强功能 -命令行HTTP客户端，用户友好的cURL替代品. iredis - 具有自动完成和语法突出显示功能的 Redis CLI. kube-shell - 用于使用 Kubernetes CLI 的集成 shell. litecli - 具有自动完成和语法突出显示功能的 SQLite CLI. mycli -具有自动完成和语法突出显示功能的MySQL CLI. pgcli - 具有自动完成和语法突出显示功能的 PostgreSQL CLI. saws - 增压的 aws-cli。
  • httpie： 命令行HTTP客户端，用户友好的cURL替代品.
  • iredis： 具有自动完成和语法突出显示功能的 Redis CLI.
  • kube-shell： 用于使用 Kubernetes CLI 的集成 shell.
  • litecli： 具有自动完成和语法突出显示功能的 SQLite CLI.
  • mycli： 具有自动完成和语法突出显示功能的MySQL CLI.
  • pgcli： 具有自动完成和语法突出显示功能的 PostgreSQL CLI.
  • saws： 增压的 aws-cli。
分配
  • dh-virtualenv： 构建 virtualenv 并将其作为 Debian 软件包分发.
  • Nuitka： 将脚本、模块、包编译为可执行文件或扩展模块.
  • py2app： 冻结 Python 脚本 （Mac OS X）。
  • py2exe： 冻结 Python 脚本 （Windows）。
  • pyarmor： 用于混淆 python 脚本、将混淆脚本绑定到固定机器或使混淆脚本过期的工具。
  • PyInstaller： 将 Python 程序转换为独立的可执行文件（跨平台）。
  • pynsist： 构建 Windows 安装程序的工具，安装程序捆绑了 Python 本身.
  • shiv： 用于构建完全独立的 zipapps （PEP 441） 的命令行实用程序，但包含它们的所有依赖项.
分布式计算
  • dask： 批处理 -用于分析计算的灵活并行计算库. luigi -一个模块，可帮助您构建批处理作业的复杂管道. mrjob - 在 Hadoop 或 Amazon Web Services 上运行 MapReduce 作业。 PySpark -Apache Spark Python API. Ray -并行和分布式Python系统，用于统一机器学习生态系统.
  • dask： 用于分析计算的灵活并行计算库.
  • luigi： 一个模块，可帮助您构建批处理作业的复杂管道.
  • mrjob： 在 Hadoop 或 Amazon Web Services 上运行 MapReduce 作业。
  • PySpark： Apache Spark Python API.
  • Ray： 并行和分布式Python系统，用于统一机器学习生态系统.
  • faust： 流处理
    • 一个流处理库，将想法从 Kafka Streams 移植到 Python. streamparse - 通过 Apache Storm 针对实时数据流运行 Python 代码.
  • faust： 一个流处理库，将想法从 Kafka Streams 移植到 Python.
  • streamparse： 通过 Apache Storm 针对实时数据流运行 Python 代码.
函数式编程
  • Coconut： Python 的变体，专为简单、优雅的 Python 函数式编程而构建.
  • CyToolz： Cython实现：高性能功能实用程序.Toolz
  • fn.py： Python 中的函数式编程：实现缺少的功能以享受 FP.
  • funcy： 一个花哨而实用的功能工具。
  • more-itertools： 用于对可迭代对象进行操作的更多例程，除了 .itertools
  • returns： 一组类型安全的 monads、transformer 和组合实用程序。
  • Toolz： 用于迭代器、函数和字典的功能实用程序的集合。
内置类增强功能
  • attrs： 替换类定义中 、 、 等样板。init____eq____repr
  • bidict： 高效的 Pythonic 双向地图数据结构和相关功能.
  • Box： 具有高级点表示法访问权限的 Python 字典。
  • dataclasses： （Python 标准库）数据类。
  • DottedDict： 一个库，它提供了一种使用虚线路径表示法访问列表和字典的方法。
内容管理系统
  • django-cms： 基于 Django 的开源企业 CMS.
  • feincms： 基于 Django 构建的最先进的内容管理系统之一.
  • indico： 一个功能丰富的事件管理系统，由 @ CERN 制作。
  • Kotti： 基于 Pyramid 构建的高级 Pythonic Web 应用程序框架.
  • mezzanine： 一个强大、一致且灵活的内容管理平台。
  • plone： 建立在开源应用程序服务器Zope之上的CMS.
  • quokka： 由Flask和MongoDB提供支持的灵活，可扩展的小型CMS.
  • wagtail： 一个 Django 内容管理系统。
兼容性
  • python-future： Python 2 和 Python 3 之间缺少的兼容性层.
  • modernize： 对最终 Python 3 迁移的 Python 代码进行现代化改造。
  • six： Python 2 和 3 兼容性实用程序。
作业计划程序
  • Airflow - Airflow： 是一个以编程方式编写、安排和监控工作流的平台。
  • APScheduler： 一个轻量级但功能强大的进程内任务调度程序，可让您调度功能。
  • django-schedule： Django 的日历应用程序.
  • doit： 任务运行器和构建工具。
  • gunnery： 具有基于Web界面的分布式系统的多用途任务执行工具.
  • Joblib： 一组在 Python 中提供轻量级流水线的工具.
  • Plan： 像魅力一样用 Python 编写 crontab 文件。
  • Prefect： 一个现代工作流编排框架，可以轻松构建、调度和监控强大的数据管道。
  • schedule： 人类的Python作业调度.
  • Spiff： 用纯 Python 实现的强大工作流引擎.
  • TaskFlow： 一个 Python 库，有助于使任务执行变得简单、一致和可靠.
日志
  • logbook： Python 的日志记录替换。
  • logging： （Python 标准库）Python 的日志记录工具。
  • loguru： 旨在为 Python 带来愉快日志记录的库.
  • sentry-python： 适用于 Python 的 Sentry SDK.
  • structlog： 使结构化日志记录变得容易.
企业应用程序集成
  • Zato： Python 中的 ESB、SOA、REST、API 和云集成.
任务队列
  • celery： 基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列.
  • dramatiq： 用于 Python 3 的快速可靠的后台任务处理库.
  • huey： 小型多线程任务队列.
  • mrq： 使用Redis和gevent的Python中的分布式工作器任务队列.
  • rq： Python 的简单作业队列。
代码分析
  • coala： 代码分析 -独立于语言且易于扩展的代码分析应用程序. code2flow - 将您的 Python 和 JavaScript 代码转换为 DOT 流程图. prospector -分析Python代码的工具. pycallgraph - 可视化 Python 应用程序的流程（调用图）的库。 vulture - 用于查找和分析死 Python 代码的工具.
  • coala： 独立于语言且易于扩展的代码分析应用程序.
  • code2flow： 将您的 Python 和 JavaScript 代码转换为 DOT 流程图.
  • prospector： 分析Python代码的工具.
  • pycallgraph： 可视化 Python 应用程序的流程（调用图）的库。
  • vulture： 用于查找和分析死 Python 代码的工具.
  • flake8： 代码 linter
    • 围绕 和 McCabe 的包装器。pycodestylepyflakes awesome-flake8-扩展 pylama - Python 和 JavaScript 的代码审计工具. pylint -完全可定制的源代码分析器. wemake-python-styleguide - 有史以来最严格、最固执己见的 python linter.
  • flake8： 围绕 和 McCabe 的包装器。pycodestylepyflakes
  • awesome-flake8-扩展：
  • pylama： Python 和 JavaScript 的代码审计工具.
  • pylint： 完全可定制的源代码分析器.
  • wemake-python-styleguide： 有史以来最严格、最固执己见的 python linter.
  • black： 代码格式化程序
    • 不妥协的 Python 代码格式化程序。 isort - 用于对导入进行排序的 Python 实用程序/库。 yapf - 来自 Google 的另一个 Python 代码格式化程序.
  • black： 不妥协的 Python 代码格式化程序。
  • isort： 用于对导入进行排序的 Python 实用程序/库。
  • yapf： 来自 Google 的另一个 Python 代码格式化程序.
  • awesome-python-typing： 静态类型检查器，另请参阅 mypy - 在编译时检查变量类型。 pyre-check - 高性能类型检查。 typeshed - Python 库存根的集合，具有静态类型.
  • mypy： 在编译时检查变量类型。
  • pyre-check： 高性能类型检查。
  • typeshed： Python 库存根的集合，具有静态类型.
  • MonkeyType： 静态类型批注生成器
    • 一个 Python 系统，通过收集运行时类型来生成静态类型注释。 pytype - Pytype 检查和推断 Python 代码的类型 - 不需要类型注释.
  • MonkeyType： 一个 Python 系统，通过收集运行时类型来生成静态类型注释。
  • pytype - Pytype： 检查和推断 Python 代码的类型 - 不需要类型注释.
交互式口译员
书
下载器
  • akshare： 一个金融数据接口库，为人类而建！
  • s3cmd： 用于管理 Amazon S3 和 CloudFront 的命令行工具。
  • s4cmd： 超级 S3 命令行工具，适用于更高的性能。
  • you-get： 用 Python 3 编写的 YouTube/Youku/Niconico 视频下载器.
  • youtube-dl： 一个小型命令行程序，用于从 YouTube 下载视频.
WSGI 服务器
  • bjoern： 异步，非常快，用 C 语言编写.
  • gunicorn： 预分叉，从 Ruby 的 Unicorn 项目移植而来。
  • uWSGI： 一个项目旨在开发一个用C语言编写的用于构建托管服务的完整堆栈。
  • waitress： 多线程，为金字塔提供动力。
  • werkzeug： Python 的 WSGI 实用程序库，它为 Flask 提供支持，可以轻松嵌入到您自己的项目中.
WebSocket的
  • autobahn-python： Twisted 和 asyncio 上用于 Python 的 WebSocket 和 WAMP.
  • channels： Django 的开发人员友好异步.
  • websockets： 用于构建WebSocket服务器和客户端的库，专注于正确性和简单性.
Web 框架
  • Django： 同步
    • Python 中最流行的 Web 框架。 awesome-django Flask -Python的微框架. 真棒烧瓶 Pyramid - 一个小型、快速、脚踏实地的开源 Python Web 框架. 令人敬畏的金字塔 Masonite -以开发人员为中心的现代Python Web框架.
  • Django： Python 中最流行的 Web 框架。
  • awesome-django：
  • awesome-django：
  • Flask： Python的微框架.
  • 真棒烧瓶：
  • Pyramid： 一个小型、快速、脚踏实地的开源 Python Web 框架.
  • 令人敬畏的金字塔：
  • Masonite： 以开发人员为中心的现代Python Web框架.
  • Tornado： 异步 -Web框架和异步网络库.
  • Tornado： Web框架和异步网络库.
Web 内容提取
  • html2text： 将 HTML 转换为 Markdown 格式的文本。
  • lassie： 人类的Web内容检索.
  • micawber： 用于从URL中提取丰富内容的小型库.
  • newspaper： Python 中的新闻提取、文章提取和内容管理.
  • python-readability： arc90 可读性工具的快速 Python 移植。
  • requests-html： 人类的 Python HTML 解析.
  • sumy： 用于自动汇总文本文档和HTML页面的模块.
  • textract： 从任何文档、Word、PowerPoint、PDF 等中提取文本。
  • toapi： 每个网站都提供 API。
URL 操作
  • furl： 一个小型 Python 库，可以轻松解析和操作 URL.
  • purl： 一个简单、不可变的 URL 类，具有用于查询和操作的干净 API.
  • pyshorteners： 纯 Python URL 缩短库.
  • webargs： 用于解析HTTP请求参数的友好库，内置了对流行Web框架的支持.
RPC 服务器
  • RPyC： （Remote Python Call） - 一个透明且对称的 Python RPC 库
  • zeroRPC： zerorpc 是基于 ZeroMQ 和 MessagePack 的灵活 RPC 实现.
RESTful API
  • django-rest-framework： 姜戈
    • 一个强大而灵活的工具包，用于构建 Web API. django-tastypie - 为 Django 应用程序创建美味的 API.
  • django-rest-framework： 一个强大而灵活的工具包，用于构建 Web API.
  • django-tastypie： 为 Django 应用程序创建美味的 API.
  • eve： 瓶
    • 由 Flask、MongoDB 和良好意图提供支持的 REST API 框架. flask-api - Flask 的可浏览 Web API. flask-restful - 为 Flask 快速构建 REST API.
  • eve： 由 Flask、MongoDB 和良好意图提供支持的 REST API 框架.
  • flask-api： Flask 的可浏览 Web API.
  • flask-restful： 为 Flask 快速构建 REST API.
  • cornice： 金字塔
    • 金字塔的 RESTful 框架.
  • cornice： 金字塔的 RESTful 框架.
  • apistar： 与框架无关
    • 专为 Python 3 设计的智能 Web API 框架. falcon -用于构建云API和Web应用程序后端的高性能框架. fastapi - 一个现代、快速的 Web 框架，用于基于标准 Python 类型提示使用 Python 3.6+ 构建 API. hug - 用于干净公开 API 的 Python 3 框架. sandman2 -用于现有数据库驱动系统的自动化REST API. sanic - 一个 Python 3.6+ Web 服务器和 Web 框架，旨在快速运行. vibora - 受 Flask 启发的快速、高效和异步 Web 框架.
  • apistar： 专为 Python 3 设计的智能 Web API 框架.
  • falcon： 用于构建云API和Web应用程序后端的高性能框架.
  • fastapi： 一个现代、快速的 Web 框架，用于基于标准 Python 类型提示使用 Python 3.6+ 构建 API.
  • hug： 用于干净公开 API 的 Python 3 框架.
  • sandman2： 用于现有数据库驱动系统的自动化REST API.
  • sanic： 一个 Python 3.6+ Web 服务器和 Web 框架，旨在快速运行.
  • vibora： 受 Flask 启发的快速、高效和异步 Web 框架.
ORM的
  • Django 模型 - Django： 关系数据库 ORM。 SQLAlchemy -Python SQL工具包和对象关系映射器. awesome-sqlalchemy dataset - 将 Python 字典存储在数据库中 - 适用于 SQLite、MySQL 和 PostgreSQL。 orator - Orator ORM 提供了一个简单而美观的 ActiveRecord 实现. orm - 异步 ORM。 peewee - 一个小的、富有表现力的 ORM。 pony -为SQL提供面向生成器的接口的ORM. pydal - 一个纯 Python 数据库抽象层.
  • Django 模型 - Django： ORM。
  • SQLAlchemy： Python SQL工具包和对象关系映射器.
  • awesome-sqlalchemy：
  • dataset： 将 Python 字典存储在数据库中 - 适用于 SQLite、MySQL 和 PostgreSQL。
  • orator： Orator ORM 提供了一个简单而美观的 ActiveRecord 实现.
  • orm： 异步 ORM。
  • peewee： 一个小的、富有表现力的 ORM。
  • pony： 为SQL提供面向生成器的接口的ORM.
  • pydal： 一个纯 Python 数据库抽象层.
  • hot-redis - Redis： NoSQL 数据库 的丰富 Python 数据类型. mongoengine - 用于处理 MongoDB 的 Python Object-Document-Mapper. PynamoDB - Amazon DynamoDB 的 Pythonic 接口。 redisco - 用于 Redis 中持久化的简单模型和容器的 Python 库.
  • hot-redis - Redis： 的丰富 Python 数据类型.
  • mongoengine： 用于处理 MongoDB 的 Python Object-Document-Mapper.
  • PynamoDB： Amazon DynamoDB 的 Pythonic 接口。
  • redisco： 用于 Redis 中持久化的简单模型和容器的 Python 库.
Microsoft Windows
  • （x，y）： Python - 基于 Qt 和 Spyder 的面向科学应用的 Python 发行版.
  • pythonlibs： Python 扩展包的非官方 Windows 二进制文件.
  • PythonNet： Python 与 .NET 公共语言运行时 （CLR） 的集成.
  • PyWin32： Windows的Python扩展.
  • WinPython： Windows 7/8的可移植开发环境.
HTTP 客户端
  • grequests： 异步 HTTP 请求的请求 + gevent。
  • httplib2： 全面的HTTP客户端库.
  • httpx： Python 的下一代 HTTP 客户端。
  • requests： 针对人类的 HTTP 请求。
  • treq： Python 请求，例如构建在 Twisted 的 HTTP 客户端之上的 API.
  • urllib3： 一个 HTTP 库，具有线程安全连接池、文件发布支持、健全友好.
HTML 操作
  • BeautifulSoup： 提供用于迭代、搜索和修改 HTML 或 XML 的 Pythonic 习语.
  • bleach： 基于白名单的HTML清理和文本链接库.
  • cssutils： Python 的 CSS 库。
  • html5lib： 符合标准的库，用于解析和序列化HTML文档和片段.
  • lxml： 用于处理HTML和XML的非常快速，易于使用且多功能的库.
  • MarkupSafe： 为 Python 实现 XML/HTML/XHTML 标记安全字符串。
  • pyquery： 用于解析HTML的类似jQuery的库.
  • untangle： 将XML文档转换为Python对象以便于访问.
  • WeasyPrint： HTML 和 CSS 的可视化渲染引擎，可以导出为 PDF。
  • xmldataset： 简单的 XML 解析。
  • xmltodict： 使用 XML 感觉就像在使用 JSON 一样.
GUI开发
  • curses： 用于创建终端 GUI 应用程序的 ncurses 的内置包装器。
  • Eel： 一个用于制作简单的类似 Electron 的离线 HTML/JS GUI 应用程序的库.
  • enaml： 使用声明性语法（如 QML）创建漂亮的用户界面.
  • Flexx - Flexx： 是一个用于创建 GUI 的纯 Python 工具包，它使用 Web 技术进行渲染.
  • Gooey： 只需一行即可将命令行程序转换为完整的 GUI 应用程序.
  • kivy： 用于创建NUI应用程序的库，可在Windows，Linux，Mac OS X，Android和iOS上运行。
  • pyglet： Python 的跨平台窗口和多媒体库.
  • PyGObject： GLib/GObject/GIO/GTK+ （GTK+3） 的 Python 绑定.
  • PyQt： Qt跨平台应用程序和UI框架的Python绑定.
  • PySimpleGUI： tkinter、Qt、WxPython 和 Remi 的包装器.
  • pywebview - 围绕 webview： 组件的轻量级跨平台原生包装器.
  • Tkinter - Tkinter： 是 Python 事实上的标准 GUI 包.
  • Toga： Python 原生、OS 原生 GUI 工具包.
  • urwid： 用于创建终端 GUI 应用程序的库，对小部件、事件、丰富的颜色等提供强大支持.
  • wxPython： wxWidgets C++ 类库与 Python 的混合。
  • DearPyGui： 一个简单的 GPU 加速 Python GUI 框架
DevOps工具
  • ansible： 配置管理 -一个非常简单的IT自动化平台. cloudinit - 一个多分发包，用于处理云实例的早期初始化。 OpenStack -用于构建私有云和公共云的开源软件. pyinfra - 用于自动化基础架构的多功能 CLI 工具和 python 库. saltstack -基础架构自动化和管理系统.
  • ansible： 一个非常简单的IT自动化平台.
  • cloudinit： 一个多分发包，用于处理云实例的早期初始化。
  • OpenStack： 用于构建私有云和公共云的开源软件.
  • pyinfra： 用于自动化基础架构的多功能 CLI 工具和 python 库.
  • saltstack： 基础架构自动化和管理系统.
  • cuisine： SSH 样式部署
    • Fabric 的类似厨师的功能。 fabric - 用于远程执行和部署的简单 Pythonic 工具. fabtools - 用于编写令人敬畏的 Fabric 文件的工具。
  • cuisine： Fabric 的类似厨师的功能。
  • fabric： 用于远程执行和部署的简单 Pythonic 工具.
  • fabtools： 用于编写令人敬畏的 Fabric 文件的工具。
  • honcho： 流程管理 -Foreman的Python克隆，用于管理基于Procfile的应用程序. supervisor -UNIX的Supervisor进程控制系统.
  • honcho： Foreman的Python克隆，用于管理基于Procfile的应用程序.
  • supervisor： UNIX的Supervisor进程控制系统.
  • psutil： 监测
    • 跨平台进程和系统实用程序模块。
  • psutil： 跨平台进程和系统实用程序模块。
  • BorgBackup： 备份
    • 具有压缩和加密功能的重复数据删除存档器。
  • BorgBackup： 具有压缩和加密功能的重复数据删除存档器。
  • docker-compose -： 别人 使用Docker的快速，隔离的开发环境.
  • docker-compose -： 使用Docker的快速，隔离的开发环境.
ChatOps 工具
  • errbot： 实现 ChatOps 的最简单、最流行的聊天机器人。
ASGI 服务器
  • daphne： 用于 ASGI 和 ASGI-HTTP 的 HTTP、HTTP2 和 WebSocket 协议服务器.
  • uvicorn： 闪电般快速的ASGI服务器实现，使用uvloop和httptools.